大数据时代下 芯片商的“软实力”

在两会期间，大数据再度成为热点名词。央视专题报道中也单独开辟了“两会大数据”的栏目来分析民众对哪些议题更为关注。这说明，信息化手段分析民生数据已经开始被政府和新闻单位认可和采用。在此期间，来自英特尔软件和服务事业部（SSG）的两位中国区高层主管与IT媒体同仁见面，就大数据问题展开深入讨论。

在英特尔工作19年的何京翔，先后在英特尔信息技术咨询服务部、英特尔实验室、英特尔架构事业部和英特尔软件与服务事业部担任过各种领导角色，曾见证英特尔X86服务器从0份额到94%市场占有率的奇迹。在英特尔以芯片硬件为主的巨大光环下，他就任的软件与服务事业部似乎被掩盖了，但他相信，SSG部门也会从“无名英雄”成长为行业瞩目的巨人。

说起英特尔的软件基因，其实有很多人不知道英特尔在开源社区的所贡献。据何京翔介绍，在开源社区，英特尔可以称得上是一家最大的开源软件公司，是Linux最大的贡献者之一。在安卓开发上跟谷歌有很多合作；包括现在流行的Hadoop大数据，英特尔是Hadoop社区的一个重要贡献者；还有云计算方面的Open Stack云平台管理项目，英特尔也是前十名贡献者之一。

英特尔的“软实力”还体现在组织架构上。在全球，英特尔软件与服务部门共有6000名员工，如果SSG是一个独立的机构，足以跻身于全球5大软件公司之列。在中国，SSG有2000名员工，其中60%是软件工程师。他们分别在北京、上海和深圳各分支机构，其中位于上海的亚太研发中心集中了主要研发能力。工程师们的主要工作，一方面是作为全球的研发网络的一部分，同时也面向中国市场机会的做本土解决方案。

具体来讲，英特尔SSG部门的工作重心主要体现在四方面：第一，优化英特尔平台，如何体现英特尔平台的安全性、可靠性、可管理性，如何体现出平台的优势；第二，开发英特尔平台潜能，如何将英特尔平台在安全上、可管理性和硬件特有的功能发挥出来；第三，通过开源软件的方式，跟开源软件生态系统广泛合作，让他们把英特尔硬件的特点体现出来；第四，集成端到端的解决方案，通过英特尔软件、硬件平台的协同设计，为用户提供一个良好的解决方案。

此外，英特尔SSG部门除了支持英特尔硬件平台以为，还有很多独立开发的软件产品。其中，Hadoop发行版，Intel Data Center Manager管理软件，Intel Cluster Studio等等；还有英特尔先后收购的国外知名软件公司，目前仍在以独立的身份运作并出售相关软件产品，如McAfee，Wind River、Apeona、Mashery等公司。

何京翔说，英特尔的“硬实力”无疑将帮助英特尔软件发挥更大的优势。从大数据角度来说，数据渠道是“端到端”的概念。在前端，英特尔的PC业务是强项；后端以数据中心为例，目前有90%以上的服务器是基于英特尔架构的，这使得SSG部门开展软件业务有很好的硬件平台基础。

英特尔大数据并不抗拒非IA的数据来源

很多数据并非仅来自英特尔架构的设备，尤其在智能终端设备上，ARM占据绝大多数的份额，那么由这些设备采集的数据是否还在英特尔大数据范围之内？

何京翔表示，“关于数据采集，英特尔不排除用其他的非IA架构的数据源。包括现在的苹果，前端是基于ARM的iPhone，但是后端都是IA的架构。对数据源来讲，英特尔没有排他性。”另外他补充道，“如果前端是英特尔架构的设备，后端是英特尔数据中心的服务。他们之间从安全性上讲，比其他平台的体验更好；可管理性方面更优，这些方面我们是有成功案例的”。

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