用大数据分析保护大数据的安全

来源：网界网

2014/4/4 14:58:02

既然是大数据时代，那就有可能也用大数据的方法来进行数据保护。很多公司都在进行这方面的科技攻关，包括网络层面的安全解决方案，也包括应用层面的用户信息保护机制。

在大数据时代，各种各样的信息充斥而透明，几乎没有任何人、任何组织可以脱身事外，但这种信息暴露的直接后果就是隐私保护变得更加艰难。如果你的银行账号、密码泄露怎么办？你的文件服务器中存储有重要的机密数据，该怎么进行保护？网络管理员掌控重要的全网数据信息，他的安全风险怎么防范？

在网络层面，作为全球领先的信息与通信解决方案供应商，华为在美国RSA2014安全峰会上阐释“用大数据分析铸就安全敏捷网络”的理念，并发布了下一代 Anti-DDoS解决方案，提供T级DDoS防护性能，同时宣布T级高性能数据中心防火墙，成功通过了美国NSS实验室的测试，成为业界首款经过第三方认证的T级数据中心防火墙产品。这两款业界领先的高性能产品，引领安全进入T级防护时代，为“大数据”的安全保驾护航。

假设有这样一个案例：张三正在家中，突然有人敲门，等打开门以后，对方却自称快递但走错了地方；结果等张三关门之后，这个人又到李四家敲门，李四把门打开，此人又是同样的说辞；终于，这个人敲到王五家的时候，没有人来开门。他撬开门锁，实施了盗窃。

从我们个人的眼光看，每个人都会认为他这个人行为是正常的，但如果用小区保安的眼光看整个小区的摄像头监控数据，就会发现这是个潜在的威胁，此人的行为异常。

在大数据的背景下，从全网的视角看安全和和从单点来看，差异很大。华为使用基于controller的技术方案可以看到全网的东西，用大数据分析的方法去发现一些潜在的威胁，由此可以建立更高的安全防范。

华为还提出了一个新的技术叫沙箱，就像一个病毒培养皿，它可以模拟软件的运行环境，如果发现可疑应用就会把应用先放到里面，让它在一个假环境里测试性的运行，并时刻监视软件的各种行为。用户把数据送到沙箱里面去观测，自动观测、自动分析，然后自动告警，这样可以把非常潜在的初级阶段的威胁抓出来，更好地保护网络。

责编：李玉琴