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电力企业的大数据时代思路决定出路，观念决定未来。智能电网的理念，是通过获取我们如何用电、怎样用电的信息，来优化电力的生产、分配以及消耗。从本质上说，智能电网就是大数据在电力上的应用。同样，智慧城市的互联设备，也会依靠大数据来确保其工作的有效性。对电力大数据的探索、分析、应用，将成为电力企业的重要任务。 二、电力企业现有数据 电力企业中，数据更是无处不在。从电能计量到设备检修、巡视记录，从调控监控信号到生产报修数据，从营销MIS记录到GIS地理信息系统……数据，伴随着我们的企业发展与进步。 据统计，截至2013年底，国家电网建成世界最大电能计量自动化系统，累计安装智能电能表1.82亿只，实现采集1.91亿户，采集覆盖率56%，自动抄表核算率超过97%。智能电网可以产生巨大的数据量。比如国网信通在北京五个小区，353个采集点，采集1.2万个参数，包括频率、电压、电流等，15分钟采集一次，一天就能产生34GB。国家电网在全国采集获得的计量数据总量能达到近10PB。 三、电力大数据的应用 对于电力企业如此庞大的数据量，如何整合处理，最终达到分析决策，成为我们接下来努力地目标。 1、更加智能的电网运行 目前，我们所采集到电网运行数据，包括开关位置、电压、电流、功率、频率等，往往只作为一个数据节点，未与其他节点组成系统逻辑关系，没有当代云计算的帮助，造成数据量极其庞大，分析困难，不能在短时间提出分析决策依据。 如现阶段的智能变电站项目，仅实现了数据通道的光纤化、智能化，并未从本质上解决智能调节、在线分析决策和协同互动等高级功能。我们还须将采集到的数据信息，建立电力信息大数据库，整合系统内各项电力数据，分析大数据的内在联系，通过云计算技术，构建一体化监控系统，优化电网的运行方式，达到经济运行目的；快速查找、隔离故障，缩短用户的停电时间；合理控制无功负荷和电压水平，改善供电质量；深化信息综合分析、智能告警、一键式控制等高级应用功能，解决目前存在的系统功能分散、集成度低、维护工作量大等问题，提升电网监控系统的集成化和智能化水平。 2、更加高效的需求侧管理 需求侧管理是国家通过政策措施引导用户高峰时少用电，低谷时多用电，提高供电效率、优化用电方式的办法。从我国近年来的电力持续负荷统计来看，全国95%以上的高峰负荷年累计持续时间只有几十个小时，采用增加调峰发电装机的方法来满足这部分高峰负荷很不经济。如果采用需求侧管理的方法削减这部分高峰负荷，则可以缓解电力供需紧张的压力。 责编：李玉琴  微信扫一扫实时了解行业动态 著作权声明：畅享网文章著作权分属畅享网、网友和合作伙伴，部分非原创文章作者信息可能有所缺失，如需补充或修改请与我们联系，工作人员会在1个工作日内配合处理。 |
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