英伟达发布CUDA 6 采用统一内存方案

来源：ZDNetserver

2014/4/17 17:10:02

英伟达已经正式发布CUDA 6，此次针对其专有GPU编程语言的更新据称“包含有CUDA发展史上最为引人瞩目的全新特性”。CUDA 6最为重要的特性在于其采用的统一内存方案，尽管编程难度有所提升，但其强大的GPU足以帮助普通用户轻松完成运算任务。

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英伟达已经正式发布CUDA 6，此次针对其专有GPU编程语言的更新据称“包含有CUDA发展史上最为引人瞩目的全新特性。”

从卖点角度讲，CUDA 6最为重要的特性在于其采用的统一内存方案，这一点我们在去年十一月CUDA工具包6.0发布时就已经作出过阐述。简而言之，统一内存机制能够帮助大家免于在CPU与GPU各自独立的内存空间之间来回复制数据。

这一次升级也仍然延续上述思路。在CUDA 6中，“受管理的内存可通过单一指针接受来自CPU与GPU的访问，”英伟达公司GPU业务负责人Mark Harris在一篇博文中解释道。

“关键在于这套系统会将统一内存中的数据在主机与设备之间进行自动化迁移与分配，从而继续保留CPU内存指向CPU运行代码、GPU内存指向GPU运行代码的使用感受。”

虽然Harris将统一内存方案放在最为显要的位置并对此作出了非常详尽的说明，但他同时也在这篇博文中提到“CUDA 6所带来的其它四项重要新特性。”

首先登场的新特性是，英伟达专门针对嵌入式以及移动用例的Tegra K1系统芯片如今正式提供CUDA支持能力，这相当于践行了该公司作出的“CUDA无处不在”这一远期规划。

作为英伟达最新推出的移动处理器，Tegra K1将192核心Kepler GPu与四核心ARM Cortex-A15 CPU相结合，此外还集成了视频编码与解码、图像/信号处理以及其它多项细节改进。根据Harris的说法，这相当于把“多种其它系统级功能汇总在一起。”英伟达最近在GPU开发大会上公开的Jetson TK1嵌入式开发组件正是由Tegra K1提供计算资源支持。

责编：李玉琴

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