大数据时代的传统经济转型

来源：互联网

2014/4/25 9:40:54

除了国家层面的新技术战略抉择，2014，我们需要有更新的视野来看待大数据，需要有更务实的方法来解决传统经济在操作层面上的升级转型，利用大数据改变现有传统生产模式下的中国企业，使传统经济参与新一轮产业变革，进而带动中国经济的新一轮增长。

大数据时代，传统经济想要有高科技含量，最关键的是不要做数据的“看守人”.目前被打车软件“搅翻”的出租车行业，同样能利用数据创新改变现状，这是因为：出租车行业拥有的数据大多是轨迹线交通数据，这是一种能直接或间接反映驾驶者的主观意愿和车辆行驶过程中的环境限制等情况的数据，具有运行时间长、在城市整体交通流量中占有量大的特点。分析和挖掘出租车这种城市典型移动对象的历史轨迹数据中，找到本地区驾驶员偏好、乘客出行习惯或交通拥堵热点，有助于直接了解人们的各种社会活动、间接把握城市动态性。因而，依据轨迹线交通数据创新能改变当前导航市场的“红海”格局，使用实时交通路线推荐替代基于地图数据的最短路径推荐。

两种业态是一种竞合关系

什么是数据产业？从信息化过程中累积的数据资源中提取有用信息，即数据创新，将这些数据创新赋予商业模式，就是产业化，因而数据产业是信息产业的逆反、衍生与升级。应当看到，这种由大数据创新所驱动的产业化过程，是具有“提升其他产业利润”特征的，除了能探索新的价值发现、创造与获取方式以谋求本身发展外，还能帮助传统产业突破瓶颈、升级转型，是一种竞合关系，而非一般观点“新兴科技催生的经济业态与原有经济业态存在竞争关系”.

所以，数据产业培育围绕传统经济升级转型，依附传统行业企业共生发展，实为上策。需要指出的是，为加速数据产业企业集聚形成产业集群、凸显极化效应，设计数据产业发展模式同样应考虑建立数据产业基地，但不能照搬传统的“政府引导、市场选择和企业主导”方式，而应是某种“新型”样式，至少具有以下五方面特征：

一是产业显现凝聚力，围绕某一领域或行业数据资源，实现资源、科技共享，数据产品生产专业分工明确，基地内企业做到竞合协同，具有整体创新绩效。二是资本、科技双重驱使，由专业数据产业基金引导政府相关部门、多个大学与科研院所参与基地建设。三是“智慧”精准管理，在管理上将依靠数据创新实现精准化，充分体现“智慧”.四是多元化生态型，其实质是一种内嵌数据创新核心应用的城市CBD，具有充足的商业配套、齐备的文化设施和宜居的生态社区，能进行便利的商业活动、生产工作和生活娱乐。五是人才高地，能将各种人才结合在一起，调动其积极性、创造性。

责编：李玉琴

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