数据新闻与大数据运用有何关联？

大数据在新闻中的应用及其困境

大数据时代，数据新闻不只给新闻工作者提出了更高要求，也给政府、社会、媒体机构带来了挑战。一些媒体已经在不断开发新的工具，来满足数据新闻的需求，比如英国卫报、美国纽约时报不仅在扩展自己的数据库，而且在技术上也提供了许多可能性，尤其是开源的方式，给用户提供了工具、也让用户带来了丰富的数据。华尔街日报开发的“中国经济追踪器”，就是一个中英双语的数据新闻工具，它为中国的读者和记者提供了便利，特别“为那些与中国经济数据斗争多年焦头烂额的外媒记者指了一条明路。”⑤路透社香港分社曾推出“关系中国”（Connected China）平台，他们从中国政府官方网站和出版物、中国及世界媒体报道、外国政府分析报告、学术论文等多渠道汇聚到上万个权利实体（机构和个人）、3万余条关系、150万文档（相当于20本非虚构类图书）的数据量，将海量数据划分为“职业比较--行政级别升降”等几大主题，开发基于HTML五代技术制成的数据、图片、文档和视频无缝链接的平台。

传媒机构可以从以下渠道获取数据：与政府、企业、科研机构等部门实行数据共享，并通过新闻监督职能不断推进“数据公开”运动；网络数据（特别是社交媒体数据）的筛选与使用，这类社交媒体信息过滤工具能够帮助记者在突发性灾难中通过现场勘探施救人员和志愿者的社交账号，筛选并核实新闻事实；传感器数据的捕捉及挖掘。传感器装置逐渐普及到人们日常生活中，形成的数据网络，美国NPR记者就开始由此探索记者自己编织数据库的潜能；将媒体既有的资料数据化；学术数据再利用；自行展开调查搜集数据。

值得一提的是，大数据的应用不是万能的。首先大数据是掌握在少数权威机构、信息服务商的手里，对于大多数媒体机构来说，是很难获得的；第二是新闻记者个体，不仅难以获得数据，而且如果没有集团式的操作团队，也难以充分分析、呈现大数据；第三是大数据思维本身的特质，在某些方面与新闻的特质是相悖的。大数据本身就是不精确的，这与新闻的精确性要求相悖；大数据是整体样本的，这又与新闻的追求个性化、独到相悖。当然，媒体机构与新闻工作者也可以化不利为有利，比如从不精确的总体样本中发现趋势和规律，从中找到自己的个性化的新闻点，并且通过精确的信息衍生出自己的故事。