大数据统治了世界,而SAS征服了大数据

大数据，当之无愧成为一个时代的热点词，然而人们对于大数据的误解仍有很多，往往不论什么样的数据都欣然称之为大数据，我希望利用精选文章，不断提高大家对于大数据的认识，大数据时代已经来临，我最喜欢的一句话是：你看到了未来，你就能掌握现在。这句话我曾经对姬十三老师说过，大数据正恰恰体现了这一思想，我们利用大数据的前瞻性，也许会更好的把握当下。大数据文章01:茅明睿：大数据时代的城市规划–规划人的思考和实践

我是一名非典型规划师，我很少做具体的规划设计项目，在北京规划院工作近15年，入行之初遇到了数字城市建设大潮，参与了数字北京的先发工程——数字绿化带，群里的@王国良的武大吉奥公司就是当年主要的合作伙伴。

2000-2010年从事的工作都围绕以地理信息系统、遥感、三维仿真、数据建库为核心的数字规划技术体系的构建，为北京的规划工作建立数据基础和GIS应用基础。2010年开始，基于10年的基础积累，我们开始把视线放到数据挖掘，城市定量研究或者说城市计算上来。

群里都是高大上的技术大牛、上市公司老总、参与国家级智慧城市顶层设计的大拿，所以我没有能力也没有意义去说顶层设计、战略的事情，甚至会主动回避智慧城市这个概念。我及规划行业做类似研究的同行们在过去几年里做了些有点趣味的小研究、小应用。

所以我这里都是案例，基于这些案例，我在过去的一个月做了一些总结、提炼和思考，但不敢说这个就能算智慧城市的某个层次的内容了，算是自下而上的探索。

今天的介绍我先集中从我的论文里摘抄一些关于大数据在城市规划行业应用的段落，以及案例和截图，然后留出时间跟大家交流，我也有很多需求希望能从群里获得资源或者寻求合作。

规划行业是个小众、公共性强、综合性很强的行业，规划人圈子很紧，也相对比较开放，近年来规划改革的方向也很多，基于信息技术和数据科学的城市定量研究是其中非常受关注的一个方向。在城市规划及相关领域，以柴彦威、甄峰、刘瑜、郑宇等城市规划、地理、计算机等学科的研究者开展了一系列基于大数据的城市研究，在规划行业形成了当下的一股热潮。

我今天的介绍首先会介绍这个热潮的背景，然后会介绍城市规划行业大数据应用或者大数据的几个标志性相关事件，接下来会简介一些城市定量研究的案例以及我们的一些思考。

首先要理解为什么城市规划行业会形成大数据热潮。

除了智慧城市和大数据火热的大背景以外，还有两个背景;

1、开放数据运动——规划师大多都是数据控

2、互联网上的规划圈

中国的城市规划和城市研究长期受制于数据的获取，规划工作的数据基础高度依赖官方的测绘数据、统计资料以及政府的行业主管部门的官方数据。作为一个日益依赖数据的综合学科，规划师一直都处于数据饥渴状态，进而大多有点数据控倾向。

开放数据运动开始改变这个局面。开放数据的概念大家比较清楚，我就不介绍了，百科里也有。

从民间和学术组织看，近年来国际上知名的开放数据组织都陆续在中国建立了本地化小组或分部，比如共享知识(Creative Commons)、开放知识基金会(Open Knowledge Foundation)、开放获取(Open Access)、开放街道地图(Open Street Map)，同时中国本土也产生了若干个致力于促进数据开放的网站和虚拟合作组织，比如开放数据中国(Open Data China)、城市数据派(Urban Data Party)等;

从政府看，中国政府也在积极推动政府信息公开的工作，政府的开放程度逐步提高，2011到2013年陆续上线的国家数据(NationalData.gov.cn)、北京市政务数据资源网(BjData.gov.cn)和上海政府数据服务网(DataShanghai.gov.cn)都是中国政府数据开放的典型代表;

从商业公司看，大批互联网公司开始在一定程度上开放自己的数据，或者提供开放的API，将自己的商业平台转变为开放或半开放平台，比如新浪微博(Weibo.com)，大众点评网(DianPing.com)、百度(Baidu.com)等，此外还诞生了以数据堂(DataTang.com)为代表的数据共享商业平台。

上述这些开放数据组织、网站的出现极大的改变了城市研究开展的数据基础，大批基于开放数据以及通过开放API抓取自商业网站的半开放数据的城市研究成果密集涌现，研究者们利用开放的地理数据、社会化网络数据、签到数据、浮动车轨迹数据等进行了不同尺度、不同视角的研究，既有宏观如城市形态、区域联系度研究，也有微观如个体行为模式的研究。虽然这些研究所使用数据并不100%都属于大数据范畴，但在当前的大数据概念热潮下，它们往往被打上了大数据的标签。大数据本身的概念都很模糊，而阿里云的技术总监薛桂荣对大数据时代最典型特征的判断我深表认同，即“数据的可获得性”，正是这种可获得性奠定了大数据时代的城市研究基础。

开放数据运动是大数据应用于城市规划、城市研究的重要数据基础，而规划人对社会化网络的热衷则为大数据迅速对城市规划行业造成冲击构成了传播基础。与其他行业相比，规划行业规模较小，相互间的联系较紧;而规划话题则社会性、公共性较强，规划编制工作也开始强调开放性，扩大公众参与，所以从2009年新浪微博上线以来，规划师群体是高度活跃、互动性较强的群体，这个群体因其话题的特殊性和自身的活跃度曾引起了《南方周末》等传统媒体的关注，并进入大众视野。

自媒体的自身特性以及处于转型和改革中的城市规划行业特性决定了与规划相关却又新颖的内容更容易引起这个规划师群体的关注并获得转发，比如与空间有关的大数据及可视化内容。龙瀛、刘行健、王江浩、李栋、吴康等一批青年规划师和地理研究者利用微博平台陆续发布了一系列国内外基于大数据、开放数据所做的城市研究案例和自己的研究成果，在规划师群体中得到了广泛的传播，并使这些草根青年规划师和地理学人在规划圈里收获了一定的影响力。

2012年我在新浪微博平台创办了微刊《大数据与小规划》，将上述资料、案例和研究成果进行了汇总发布，使其成为城市规划主题的微刊中订阅量排名第一的微刊。

2013年我根据微博上的人脉关系利用聚类规则抓取了16000名微博上的规划圈成员(主体为规划师)的ID信息及社交关系，并通过聚类分析实现了对微博上规划圈的人脉全貌、影响力、规划群体的空间分布和增长趋势等特征的分析和可视化。考虑到规划行业从业者规模也就在15-20万人之间，所以这次研究基本上覆盖了整个规划行业的微博用户。

大数据统治了世界,而SAS征服了大数据

大数据统治了世界,而SAS征服了大数据

2013年11月，北京市城市规划设计研究院策划并承办了2013年中国城市规划年会的“大数据时代的城乡规划与智慧城市”自由论坛，论坛采用线上和线下联动的方式，将大数据的有关概念和城市研究在更广阔的范围进行了扩散。

2013年末，北京规划院龙瀛博士发起了一个名为北京城市实验室(Beijing City Lab, BCL,http://longy.jimdo.com/)的网络型实验室，BCL专注于运用跨学科方法量化城市发展动态，开展城市科学研究。BCL是中国第一个开放的城市定量研究网络，通过邀请学者发布其工作论文(workingpaper)等形式阐释其对城市研究的最新见解，通过数据分享行为为科研群体提供开放的城市定量研究数据。BCL的诞生使微博上以及线下松散的跨学科研究群体得以汇聚，形成了一个具有一定组织性的虚拟社区。

大数据统治了世界,而SAS征服了大数据

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