企业互联网时代 大数据管理的挑战与建设方针

在进行这些海量数据管理时，企业面临很大的挑战。据IDC 2014年5月调查显示，72%的受访者认为当前数据的指数增长和复杂性是目前遇到最大的数据管理调整，38%的人希望通过一个单一的平台保护和管理自己所有的数据。

企业大数据管理构建要素及建设原则

面对这种挑战，用友iUAP认为企业为了让数据资产产生价值，必须要把收集到所有的数据真正管理好、利用好，大数据其实就是在多样的、大量的数据中快速获取信息的能力。现阶段用友认为企业大数据管理具备三大关键因素，企业市场要做好以下三个方面的事情，才有可能做好大数据的管理和应用。

第一，选择好自己的数据基础架构。企业数据基础架构变革的驱动力，最基本的驱动力来源于数据量的增长，以及数据类型的变化。此外，不同的企业需求不同，实时性、成本、数据增长的趋势可能也会影响数据基础架构的选择。如果企业面临是一个量级不大，结构化的数据，也许传统的关系数据库就可以解决;如果量级增大，10TB左右，可能原有的关系数据库不能满足，列式数据库是一个比较好的选择;当它的量级越发增大，类型越发增多的时候，需要考虑新型的NEW SQL、NO SQL，甚至有Hadoop这样的计算系统和数据存储系统。

第二，做好数据的管理工作，选择好数据管理的关键技术。企业的数据管理一般都会经历孤立系统、数据集、数据仓库和统一元数据的数据仓库等几个阶段。企业在数据建设过程中，初期很难从顶层把自己的整体元数据管理包括数据仓库规划做到位，更易于见效的方式是先做部门级应用或者是领域级的应用，后续逐步整合。

第三，数据应用建设，要把数据利用起来，才能真正产生价值。从分析应用来讲，分为四个部分：报表报告、交互分析、挖掘预测、决策自动化。其中交互分析涵盖的东西比较多，很多时候会把敏捷分析、自助分析、多维OLAP分析都放在这里面。总的来说，企业应该根据现今自身所处的阶段以及企业数据实际情况来规划后续的数据管理和分析应用的发展路线。

紧接着谢总分享了企业大数据分析建设原则。现阶段因为数据非常之大，所以难免会陷入为了收集数据和整理数据而做大数据建设的一种可能性。我们的原则：

第一，一定是业务目标驱动的。现在业务目标很好找，包括不同的领域，比方说提升财务收益或者优选供应链，比如说零售企业的定价和促销策略等等。

第二，自下而上的原则。在数据仓库上，建议采用以点带面的形式，没必要初始就做一个顶层的设计，可以先做一些领域级、部门级的应用，把数据建起来，多个数据集中以后可以快速见到效益。也就是现在逐渐迭代，螺旋式上升的一种发展路线。

第三，价值最大化的原则。现在数据分析技术很多，我们不应该只停留在简单的报表报告层面，至少应该做到把交互分析里面很多的技术应用起来。

第四，数据价值推向全员应用。全员应用比较好理解，现在决策非常快，单纯靠领导决策也不够，如果全员都可以收到数据的价值，可以在自己的范围内做快速决策，这也是互联网时代全员创新的概念。

基于以上分析与认识，用户数据平台产品具备以下关键特性。用友数据平台产品包括数据整合、分析加速、海量的数据处理，统计建模、挖掘和预测的支持等特性;用友BQ商业分析平台包括实时分析可视化、对大数据的支持、对移动分析的支持、对挖掘预测的支持、元数据的管理以及嵌入第三方系统的能力。

最后，谢东总结了用友大数据产品的客户价值。统一的数据平台可以提升企业管理能力，通过海量数据深度挖掘，可以深度洞察数据价值，并且通过技术性手段可以扩大企业数据边界，做到全面分析、智慧决策、实时分析、快人一步，通过移动分析可以运筹千里之外。

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