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大数据市场营销帮助企业提高竞争力的途径（第 1 部分）

来源：互联网作者：Chris Twogood， Teradata产品与服务市场副总裁

2015/7/24 15:00:05

了解一些更智慧的大数据营销示例，有助于阐明营销人员应如何使用非传统数据，从分析和创新的角度进行思考。

本文关键字：大数据营销

了解一些更智慧的大数据营销示例，有助于阐明营销人员应如何使用非传统数据，从分析和创新的角度进行思考。考虑以下大数据营销示例：

1. 衡量社交媒体影响力

公司可以采用定制分析解决方案或社交网络分析，来衡量社交媒体的影响力。

2. 识别您的品牌推广人员

识别主要的影响者，并使用这些个人开展积极的营销活动。寻找主要的影响者，不只可以通过传统交易（最近购买、客户服务呼叫），还可以通过社交媒体。

3. 将大数据见解转变为切实可行的营销战术

借助不同学科团队，将大数据见解转换为切实可行的营销战术。最大的成功是工作速度快且具有很强迭代的团队，业务、IT和分析专家快速评审实际结果，重新校准分析，调整假设，然后测试结果。

4. 创建客户购买预测

将历史行为数据用于一个定义的目标，作为针对不同类别产品的行为指标。例如，测试一项公用事业服务的付款历史记录或升级可能性，作为一个娱乐产品或新兴信贷产品的行为指标。不断测试是取得成功的有力保障。

5. 了解不同营销渠道的真正价值

组合来自传统媒体和社交媒体站点的销售数据，创建一个模型，突出传统媒体与反映在社交媒体上的活动（如呼叫中心交互）的影响力。不佳的客户体验是比传统媒体活动更强大的销售驱动力。改进客户服务背后的开销，可以比投资广告更有效地增加收入。

6. 通过邮编瞄准销售机会

与其让销售代表超负荷工作，分析海量数据和复杂的模型，不如创建强大的销售工具，用简单、可视的界面，通过邮编瞄准新的潜在客户。这是一个业经证明的增加销售的战术。

责编：胡雪妍

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