主动出击战略管理大数据隐私

　　大数据隐私的最佳做法

　　企业处理大数据的最佳做法仍然还没有确定，但已经有一些经验可供我们借鉴，确保在不牺牲个人数据隐私的情况下，推动大数据创新。

　　有效使用大数据的第一步是正确地采购和管理云服务，这是使大数据符合成本效益的先决条件：大多数企业不能或者不会投资于支持大数据计划所需要的IT基础设施，而是依赖云计算应用、基础设施和处理能力。此外，即使是那些愿意投资的企业也会发现，没有云计算提供的灵活性，他们将举步维艰。这也暴露了很多企业的薄弱环节，即普遍不能确保云计算中数据的安全性和隐私性。企业执行标准的一般安全合同条款并不够。对于特定数据隐私控制，云服务供应商和云服务用户明确各自必须承担的责任。还必须对云服务进行持续的检测和审计，同时通过相关指标来显示数据完整、保密和可用。使用云计算服务的完美的数据保护资源是云安全联盟(Cloud Security Alliance)，其官网上有很多指导性文件可供参考。

　　从过往的经验来看，在部署云服务时，最好在公共云执行大数据原型，然后转移到私有云。为什么?公共云部署，顾名思义，是在第三方环境内，并可能受到“不信任”各方的访问。而私有云部署直接受组织或者企业的控制和管理，即使数据计算设施可能位于企业外部，但私有云部署只能由受信任的各方来访问。

　　更好地利用大数据的下一个战略是部署融合存储。融合存储更有效，并能够降低错误的可能性，而这些错误可能影响数据质量或准确性。融合存储与数据质量和准确性相关的关键特征是重复数据删除，它还具有成本效益的优势。

　　另一种最佳做法是正确地清洗数据，以帮助避免一些上述隐私问题。Emory University数据仓库专家Amy Dean表示：“在尽可能早的时候，对数据进行过滤、清理、删减、一致化、匹配、连接和诊断。”鉴于数据质量对分析的影响，Dean建议对多样的不同的数据进行衡量或者评估。Dean还建议，为了查询，数据来源应该有链接或可用，这样有问题的任何数据元素都可以追溯到其源头。

　　最终，确保个人数据准确性(进而确保更好的数据隐私)的最好办法是鼓励和要求消费者查看、审查和纠正收集到的有关自己的信息，而不只是企业自己动手。此外，消费者审查过程要易用，而且不需要消费者花钱的。对于早期大数据使用者，这是很艰巨的工作，因为他们通常收集大量甚至他们从未使用的数据，操作起来会很复杂。并且，企业可能也担心消费者看到他们收集了如此详细的个人信息。但这种透明度是让消费者决定采用大数据，建立信心的最佳方式。信誉报告实体一直以来让消费者访问、审查和纠正数据，这是长期有效的做法，这也是美国监管部门对该行业的要求。同样，隐私提示、网站声明(其中包含回答问题的详细联系方式)能够实现更好的透明度，也是处理错误数据的方法。

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