有数据库的地方 就要有帆软

想知道帆软软件核心产品的竞争优势吗?想知道帆软软件在营销和研发方面的举措和想法吗?想知道帆软软件的核心用户群体吗?想知道帆软软件未来的发展规划吗?本期帆软软件副总裁徐研先生将为您一一作答。

“最专注,做极致”——展视互动视频采访

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进口鲜 玩转海鲜O2O

上海进鲜实业成立于2014年12月30日,其创办的O2O平台“进口鲜”专注于为消费者提供高品质的海鲜产品。在短短一年不到的时间里,进口鲜完成弯道超车,销售业绩不断攀升,预计年底即将实现盈亏平衡,前景一片大好。

罗卡芙的信息化布局

罗卡芙曾以家纺行业中唯一一个与LV、GIORGIO ARMANI等全球著名品牌一起,入选“21世纪奢华品牌榜”,成为中国高端市场中商务人士最受尊崇的家纺品牌。2005年1月正式进驻中国市场,2010年罗卡芙成功并购上海本土品牌惠谊家纺,同时代理意大利奢侈品牌 Roberto Cavalli Home、 MISSONI HOME、 MIRABELLO及法国著名……

寻找大数据时代的“存”在感

大数据时代来临,数据量以

新时代新制造

中国是众所周知的制造业大国,在过去到现在很长一段时间内,中国都是全球的“制造工厂”。然而,面对信息化的不断发展,中国的制造业虽是传统行业,却也迫切地需要转型升级。并且,互联网风潮正在席卷整个中国。在刚刚结束的两会上,李克强总体提出了“互联网+”的概念,成为人们有一热议的话题。制造业迫切需要加入“转型大军”之中,以谋求提升制造业附加价值的全新道路。本期,我们请……

本文关键词: 畅享视频 总编会客室 CIO O2O

九牧王的O2O战略部署

O2O对于国内的时尚行业来说已经不算陌生,近年来大多鞋服等零售行业开始对O2O模式趋之如骛。但是,目前国内企业O2O实施情况究竟如何?在传统企业开始敞开怀抱拥抱互联网、O2O的同时,又该如何规划转型?本期嘉宾九牧王CIO张铁龙就将为我们讲述九牧从规划到落地的O2O全部署,分享他对于O2O的理解和认识,从实践角度讲述最真实、最有价值的O2O“实践故事”。

O2O:传统企业转型升级的重要途径

O2O的本质究竟是什么?企业究竟该如何践行O2O之路?作为时尚行业转型O2O的先行者和引领者,百胜软件对于O2O又有什么样的认识?本期畅享视频我们请到了上海百胜软件有限公司董事长兼CEO——黄飞先生,来和我们一起解读他眼中的O2O。

拉夏贝尔:一步步走进O2O 1.0

互联网大潮袭来,O2O模式随之兴起,时尚行业由于其自身特点而更早的接触到了O2O的理念,也更快的步入了实施。但是每家企业甚至每个CIO对于O2O的理解可能都不尽相同。目前多数企业看重O2O市场的巨大潜力而跻身试水,但目前国内O2O的实施情况究竟如何?实施O2O战略又该从何入手?对于“一步”就跨入O2O时代的拉夏贝尔来说,对于O2O可能会有不一样的解读。

新媒体营销原来可以这么做

在技术不断革新的今天,互联网已经进入新媒体传播的2.0时代,体验性、沟通性、差异性、创造性、关联性逐渐成为大众的普遍需求,微博、微信、博客等这些新兴的媒体也已经成为人们生活的“必需品”,使得营销思维和营销模式也产生了巨大改变,O2O营销模式兴起。借着这股新潮,北京达易创新软件开发有限公司推出了易美分新媒体机,凭借独特的新媒体软文分享技术受到了各行各业的认可。

做互联网浪潮中的弄潮儿

近两年,随着互联网浪潮席卷全球,互联网金融也如雨后春笋般快速发展起来,它以虚拟信息化、高效化和一体化的特点,越来越受到人们的青睐。2013年互联网金融以百花齐放的姿态展现出其生命力,这对于传统金融行业来说,既是一场冲击,也是一次机遇。本期畅享视频我们请到了北京微动利投资管理有限公司副总裁兼CIO黄嘉粤先生,来和我们分享一下如何在互联网浪潮中转型,做一个成功的……

信息化创新在企业中的应用

创新,是一个永不落幕的热词。现如今,面对纷繁复杂竞争激烈的市场,不论是哪个行业,企业要想获得可持续发展,创新是必不可少的因素。在这其中,作为贯穿整个企业的“经脉”,信息化的创新显得尤为重要。

流程驱动管理创新

中国首家BPM软件和服务提供商炎黄盈动主办的第一届中国业务流程管理软件大会将于2014年5月23日在北京召开。会议以“流程驱动管理创新”为主题,共同讨论我国企业如何通过流程驱动企业管理创新,实现向流程化组织的根本转变。

整合资源,创新IT服务模式

作为联系企业与政府之间的桥梁与纽带,中国民营科技实业家协会历年来都为我国的民营科技发展和民营企业腾飞提供了广泛的资源聚集平台和交流契机。而作为我国整合IT服务行业的领袖企业之一,鼎捷软件在IT服务与应用创新领域也有着独到的见解。本期畅享视频请来了中国民营科技实业家协会IT服务专业委员会主任委员/鼎捷软件董事长特别助理张振清先生,与我们畅谈如何借助这一平台整合……

流动存储 为大数据而生

伴随信息技术的突飞猛进,更大量级的非结构化数据与结构化数据构成的大数据成为企业级存储所面临的最大挑战:一方面,数据从反应速率(Velocity)、种类(Variety)、量级(Volume)和价值开发(Value)四个维度均呈现飞速发展的态势;另一方面,组织基础架构中与数据管理相关的应用爆发式增长,带来高频I/O性能的尖锐挑战,数据层的压力甚至可能产生破坏式……

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