对于IBM来说，“沃森”有着不一样的含义，它既是蓝色巨人创始人的名字，也是一种IBM人工智能超级计算机的称谓，而现在，它更多的代表着一种全新的大数据分析方式——认知计算。
在近日召开的IBM 2014大数据新闻发布会上，IBM为其大数据与分析平台赋予了一个新的名字——Watson Foundations，“沃森”所代表的“认知计算”将成为IBM的大数据战略方向。未来，IBM将采取一种“人工智能”和“大数据”相结合的方式来提供大数据解决方案和服务。
据介绍，Watson Foundations在原有的IBM大数据平台上进行了至关重要的提升。其最为显着的增强特性包括：能够基于SoftLayer部署，将IBM大数据分析能力升至云端;将IBM独有的大数据整合及治理能力延展至社交、移动和云计算等领域;让企业能够利用Watson分析技术快速、独立的发掘新洞察。
什么是认知计算？
大数据是什么？大数据的核心价值是什么？又怎样才能充分利用好大数据？这是“大数据”诞生后被讨论最多的话题。IBM大中华区大数据和分析及新市场总经理，全球企业咨询服务部合伙人、副总裁Jason Kelley先生认为，数据是下一时代的自然资源，就像水资源一样;自然资源需要挖掘和处理才有用处，大数据也是如此，经过“分析”的数据才有价值。
IBM大中华区大数据中心总监王晓梅女士认为，大数据分析最大的魅力是能为企业带来分析洞察力，进一步推动企业生产力，而如今越来越多的企业能够认识到这一点。“我们在全球对很多大数据分析的成功应用的企业和机构做了全球的调研，当问及企业投资大数据项目的目的，他们的回答清晰而直观，就是希望用大数据分析系统，帮助企业用数据来做决策。”
IBM大中华区大数据中心总监王晓梅女士
随着企业接受大数据的脚步加快，企业对大数据系统又提出了新的要求：“一是需要分析系统知道我是谁;二是需要知道我要做什么;三是分析系统能够及时、迅速的实时反馈信息给我;四是希望数据分析系统能够通过交互式学习，通过每天信息量、知识库的增进，能够提高它的认知能力;最后一个是希望数据分析系统能够提供一个非常安全、可信任的应用环境。”
王晓梅女士解释说，客户对大数据分析系统的要求正是典型的对认知计算系统的描述：过去的数据分析都是静态的，是基于现有手头数据一次性的建模分析;但现在是个瞬息万变的大数据时代，每天都会产生大量的数据，比如微博和微信，这些都是有价值的信息。随着信息的增加，以学习的、交互的方式，随着数据的进一步增长逐步提高认知的分析行为，就是“认知计算”。
王晓梅女士强调，“认知计算”是首次将人工智能和大数据“联姻”，这并不是IBM强推给客户的，而是客户切实有着这样的需求。
如今，IBM已经创建了三大类认知计算系统：新一代的对话系统，适用于保险业，帮助提高客户呼叫的效率;新一代的探索系统，可以帮助电信公司建立自我修复设备的人机交互的智能系统，给电信客户提供预警;新一代的决策系统，这是认知计算的最高应用境界，能帮助客户提供最佳的决策，比如根据客户过往购物情况和实时购物情况，预测接下来客户要买什么。
“沃森”让大数据分析更智能
历史上有两次智能计算机战胜人脑的案例，1997年，IBM超级计算机“深蓝”在国际象棋比赛中战胜了当时的世界冠军卡斯帕罗夫;2011年，IBM“沃森”计算机在美国着名电视节目《危险边缘》中战胜了人类冠军，沃森在节目中展现出了强大的实力：能够识别人类自然语言，运用人类思维特征来表达意思和作出决策。
IBM“沃森”计算机
沃森在《危险边缘》中所表现出来的是超强的对自然语言的理解能力，当然，要得出准确的结果，仅仅有对自然语言的理解还是不够的，还需要从大量的结果中筛选出最为合适的。IBM曾经解读过沃森的工作原理：分析问题和主题——从答案来源中生成假设——从证据来源中给假设和证据评分——合并和排名置信度计算——得出具有置信水准的答案。
通俗来说，沃森得出正确结果的关键是提出以证据为基础的假设，如果你提一个问题的话，计算机理解了会产生很多的答案，沃森会收集一些证据来支持这些答案，然后根据对不同答案的评分作出最好的选择。另外沃森还具备适应和学习的能力，沃森可以进行人机对话，它会吸收人们给予它的新信息，对它所作的决定或者答复加以修改和改进，这正是认知计算的精髓所在。
IBM认为，沃森所代表的认知计算是未来大数据的发展方向，IBM也为沃森投入重金，进行相关技术的研发和生态圈的建立。
去年11月，IBM沃森开始向合作伙伴提供技术、工具和API编程接口，希望借助云服务和访问工具，利用沃森帮助合作伙伴开发他们的认知计算软件及系统。首批合作伙伴包括零售业的Fluid、医疗保健领域的MD Buyline以及健康管理领域的Welltok。另外，IBM还建立了一个沃森内容库，供应商可以为沃森提供内容，包括通用和专用的信息，如医疗保健数据资料等。
除了积极的构建生态系统，IBM在今年初宣布将为沃森组建一个独立的业务集团，致力于开发和商业化可支持运交付模式的、认知计算技术创新。IBM为新的沃森业务集团投入了10亿美元，其中1亿美元将用于风险投资，以支持IBM新构建的生态圈。新的业务集团的建立有助于IBM将新的基于沃森的软件、服务和应用更快的推向市场，有助于沃森的生态圈建立和商业化。
沃森成为IBM大数据战略的新方向，但目前沃森还仅限于英语语言的识别，距离“中国化”还有着一些距离。对此，王晓梅女士表示，市场对新的分析能力的需求促成了新的认知计算时代的开始，IBM是第一家真正将认知计算基因植入大数据分析平台最前沿的厂商：“大数据+认知分析，IBM在这个新的时代起到了引领作用IBM非常有信心和中国市场一同前进，逐一解决这些问题。”
此前，沃森是基于Power硬件平台，而未来沃森的认知计算能力可以被移植到其他IBM平台上。王晓梅女士解释说，沃森所具备的的人工智能和机器学习等能力对应着各自的功能模块，这些模块可以软硬件剥离开，从而可以移植到其他平台，这也让传统的IBM大数据解决方案用户同样能获得认知计算所带来的好处：“Watson Foundations任何平台都可以跑，是一个开放式平台，而不仅仅局限于POWER。”
“认知计算”带来了全新的大数据分析及应用的方式，让大数据变得更加简单。试想一下，在不久的将来，当我们对着计算机说上几句话，就能得出最想要的结果，比如“我们该在哪里开设下一家店？我去哪能买到最便宜的衬衫？这样的症状应该如何诊断？…”看上去这像是科幻电影中的桥段，但事实上这是大数据及分析所追求的一种终极目标，“认知计算”将这个过程推进了一大步。